大 橋 秀 雄   Hideo Ohashi

工学教育50年を終えて現役から引退しました。
これからは、ここが社会への窓口です。
     


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 日々の暮らしの中から これは と思える話題を選び、それにまつわる思いや体験をお伝えします。「できごと」欄の補完のようなものです。このホームページそのものが、まだ元気でいるよと発信する窓口のようなものですから、その趣旨に徹します。ご意見がありましたら、気軽にお知らせ下さい

暮らしの中から-96:成城、その人口構成

 成城に住んで半世紀が経った。最近、成城自治会が発行する会報の中に年齢別人口を示す表を見つけ、この町の人口構成に興味を持ち始めた。成城は、典型的な郊外型住宅地で、都内では田園調布と並んで名が知られている。1丁目から9丁目まであり、昔からの邸宅が多い中心部と、団地やマンションが散在する周辺部では、住む人もかなり違いそうだ。世田谷区役所は、区内各町の丁目ごとに、男女別の年齢別人口を公表している。2026年1月現在のデーターを基に、成城住民の人口構成の特色は何か、探ってみた。
 成城の人口は、男女合わせて2万3千人ほどで、男46%、女54%になっている。その年齢別棒グラフを上に示す。この図から成城の特色を読み取ろうと努力したが、得るところ少なかった。80歳を超えると女性の長生き傾向が顕著になる、15歳以下では子供が減少を続け、この先が危ぶまれる。これらは、どこでも起こっている現象だろう。30歳前後の人口の谷が気になる。これは、この世代の流出が、流入を大きく上回っていることを示している。これが最大の特色かも知れない。
 一歩立ち入って、成城の町の中で、丁目によって人口構成に違いがあるか調べて見た。昔の面影を最も留めるのが5丁目で、大きな邸宅がたくさん残っている。私が住む8丁目は、駅から北に徒歩15分ほど離れており、建物の高さ制限がある地域から外れているので団地やマンションも多い。人口も5丁目は1,999人、8丁目は3,777人と大差がある。そこで、千人当たりの人口構成に換算して、5丁目と8丁目を線グラフで比較したのが下図である。

 人口統計は、小さな集団ほど年ごとの不規則な変動が激しくなる。そのばらつきの中から、有意な差異を見つけるのは難しい。変動を除いた傾向を探ると、高齢化は8丁目の方がやや進み、少子化には差異が認められない。30歳前後の人口の谷は、8丁目の方が明らかに深い。これは、新開発の地域ほど、この世代の流動が大きいことを示唆している。高齢者については、古い街並みの地域より新興の地域の方が多いのは意外だった。
 統計的な興味以外に、データーはいろいろ教えてくれる。8丁目に住む1,675人の男性のうち、95歳の私の上に101歳を筆頭に11人の先輩がいることが分かった。それはたった0.6%である。長く生きることと先が短いことは同じだという現実に、思わずはっとする。
 ここまで来て感じたことは、成城の特色をよりよく知るためには、違う相手と比べなければならないことだった。その相手として、日本に住む日本人全体と、山の手の成城とは対極的な臨海部の江東区の住民を選んだ。その千人当たりの人口構成を下図の線グラフに示す。

 これを見ると、江東区の特色が目立っている。家を離れて自立する20台の若者が外部から多数流入し、人口を急激に押し上げている。これに比べると、成城ではこの世代の流出が激しく、人口の谷がどこよりも大きい。自立を始める若者にとって、住宅費の高い成城は敬遠されるのだろう。成城では60歳前後の人口が突出している。所得が一番高くなる年頃に当たり、この厚い高所得層が成城の豊かさを牽引している。高齢化は江東区が一番遅れているが、成城も全国平均からすこし遅れている。少子化は、どこでも深刻である。
 意気込んで調査を始めてみたが、見付かった特徴は期待外れでも学んだことは多かった。解読の邪魔になる不規則変動は、対象地域の人口が大きくなるにつれて平滑化する。対象を国内の日本人に限れば、国境を越えて移住しない限り、移動による変化を起こさない。年齢別人口構成を示す線グラフは滑らかになり、山や谷の一つ一つに、戦争、ベビーブーム、丙午の厄年などの原因を特定できる。また、少子化や高齢化の基調的な変化もはっきりと姿を現す。今回取り組んだような小さな集団を対象とする人口調査を目にすることが少ないのは、不規則変動に邪魔されて説得力が失われるせいだろう。
 各自治体は、人口をきちんと把握し、そのデーターを定期的に公表している。自分の住んでいる町や村の人口ヒストグラムを眺めて、地域の特色を見つけてみませんか。

付記: 出入りのない隔絶された島で、島民の女性は全員決められた年齢で一男一女を産み、生まれた人は全員決まった寿命まで事故も病気もなく生き残ると仮定しよう。すると、島民の人口グラフは。真っ平らですとんと落ちる矩形になる。人口構成が複雑に変化するのは、すべて生と死と移動に関わる前述の仮定から外れることに起因している。



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   技術者シリーズ1:技術者って誰、若者の答  2:口を揃えて技術者育成
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          5:技術に関わる様々な仕事  6:IEAによる職能分類
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          9:技術に関わる職能分類 -2   1-10 総括を含むシリーズ全編

   マンガシリーズ1:粘性が生まれる仕組み   2:損失(ロス)が生じる仕組み
          3:押し屋さんとエンタルピー 4:痩せたバッタと太ったサナギ
          5: 手書きからクリップアートへ    6: 何のために学ぶのか - 1
          7: 何のために学ぶのか - 2    8: 二つの科学
          9: 科学者と技術者      10: 科学と非科学
          11: 人間関係の構図      12: 東洋的深層心理

    懐旧シリーズ1:マイカー 1号       2:最初の運転免許
          3:日独学位記比較      4:初めての空の旅
          5:60年前の回転計      6:三種の算器 
          7:パソコン1号       8:Nordkappこと北の岬
          9:写真の移り変り       10:パスポートの今昔
    その他

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Let's find facts! 2016年8月改訂、最終版

統計が語る日本の大学  Japanese universites found in statistics

  Topics 1: 入学者の年齢分布 Age distribution of new entrants
  Topics 2: 卒業率の比較 Comparison of completion rate
  Topics 3: 就職活動の開始時期  Timing when students start seeking a job
  Tpoics 4: IMD世界競争力ランキングから  Ranking by IMD Yearbook

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簡単な自己紹介  

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